Soluciones
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PROYECTOS DE ALCANCE CERRADO
El start point (punto de partida) para una estrategia de transformación digital eficiente es la aplicación de nuevos modelos analíticos y cognitivos capaces de proporcionar inteligencia procesable en tiempo real, mediante el uso de modelos analíticos, cognitivos o de inteligencia artificial en las nuevas fuentes de datos disponibles para las empresas.
La incorporación del análisis de datos de diversas fuentes – como redes sociales, sensores (data streaming), call centers, entre otras – en la toma de decisiones se ha convertido en un factor decisivo para garantizar competitividad y eficiencia operativa.
Para alcanzar el valor esperado a partir de estos nuevos datos, es necesario saber:
Cuáles son los datos importantes para el negocio.
Cómo acceder y verificar sus fuentes;
Cómo aplicar análisis y modelos;
Cómo adaptar los procesos en función de la información;
Cómo presentar los resultados para poder visualizarlos, explorarlos o conectarlos.
Cómo acceder y verificar sus fuentes;
Cómo aplicar análisis y modelos;
Cómo adaptar los procesos en función de la información;
Cómo presentar los resultados para poder visualizarlos, explorarlos o conectarlos.
Este nuevo flujo, en torno a los datos exige transformaciones estructurales. El peso de la intuición en la toma de decisiones será sustituido por los resultados del análisis de datos. Con esto, surgirán nuevas oportunidades derivadas de la información obtenida y las empresas podrán contar con áreas formadas por especialistas en análisis de datos, que deberán conocer profundamente el negocio y las posibilidades de la tecnología.
Los resultados del análisis de datos actúan dinámicamente en los procesos operativos y comerciales de la empresa. Y cuando los datos se convierten en activos, su gobernanza está garantizada.
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OUTSOURCING
Las grandes organizaciones tienen el desafío de mantener bajo control un complejo portafolio de aplicaciones, reduciendo costos y maximizando inversiones. Dado el escenario actual, donde los negocios cambian continuamente y los portafolios se expanden rápidamente, la reducción de costos a través de discusiones laborales puede no ser la mejor opción. Además, la TI necesita responder ágilmente, reduciendo OPEX y maximizando CAPEX como una forma de crear mayor valor e impulsar la evolución continua.
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SOPORTE CONTINUO – MAINTENANCE SERVICES
Nuestros servicios de asistencia al usuario final se centran en los ambientes tecnológicos de nuestros clientes. Nuestro Service Desk actúa como enlace entre el usuario final y los grupos de soporte de TI. Estos incluyen asistencia inicial, soporte para requisitos técnicos, defectos de software, mantenimiento correctivo y evolutivo, análisis de desempeño y evaluación del entorno (environment assessment), y cualquier otra solicitud que implique soporte especializado.
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CUMPLIMIENTO REGLAMENTARIO – LEY GENERAL DE PROTECCIÓN DE DATOS
Con la aprobación de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) No. 13.709/2018, que estableció reglas para la protección de datos en Brasil, y la plena vigencia en Europa del General Data Protection Regulation (GDPR), el tema se convirtió en un asunto de extrema importancia, así como el Data Protection Officer. Nuestra capacidad abarca el mapeo del flujo de datos para identificar riesgos potenciales en relación con la nueva legislación, así como las demás disposiciones legales aplicables. Dichas prácticas deben integrarse en la rutina laboral de las empresas, incluyendo un plan de acción con reglas jurídicas, técnicas y organizacionales basadas en las mejores prácticas para la protección de datos personales.
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CLOUD JOURNEY
La computación en la nube es la entrega bajo pedido de poder computacional, almacenamiento de bases de datos, aplicaciones y otros recursos de TI a través de Internet. Modernice su infraestructura, migre y administre datos corporativos con seguridad, confiabilidad, alta disponibilidad y servicios de datos completamente gerenciados. Nuestras capacidades incluyen soporte en la construcción de la mejor estrategia: evaluación, aplicación, hoja de ruta, transformación y migración a la nube, y gestión y optimización de todos los procesos.
TECNOLOGÍAS
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DATA MANAGEMENT – INTEGRACIÓN Y CALIDAD
El principio de cualquier jornada de datos en una organización pasa por la integración de diferentes fuentes de datos, ya sea con el fin de generar nuevos conjuntos de información para nuevos sistemas o para agregar diferentes puntos de vista para ayudar al análisis y la toma de decisiones.
Es importante que este proceso sea bien definido y respaldado por herramientas de vanguardia, que continúen adaptándose a las nuevas tecnologías y formatos de datos que surgen casi a diario.
Además, no es suficiente mover la información si el usuario final no puede extraerle valor. Para este fin, la calidad de los datos debe ser monitoreada y garantizada durante todo el proceso.
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FULL DATA GOVERNANCE – METADATA MANAGEMENT
FULL DATA GOVERNANCE – METADATA MANAGEMENT
+ DATA PRIVACY + MASTER DATA MANAGEMENT
Las organizaciones que ya tienen una política de gobierno de datos tienen una ventaja sólida y pueden aprovecharla para facilitar los diversos aspectos de la conformidad y privacidad de los datos.
Con la implementación de las nuevas legislaciones alrededor del mundo, muchas empresas aún están analizando y formulando sus enfoques para las nuevas regulaciones. Conocer los diversos bancos de datos y la información contenida en ellos es cada vez más relevante, así como identificar y administrar los datos de las personas, ya sean clientes, contribuyentes, estudiantes, empleados, etc.
Las grandes organizaciones deben estar preparadas para responder preguntas sobre dónde se almacena la información personal y cómo esa información se propaga entre los diferentes sistemas y áreas de la organización.
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NEXT-GENERATION ANALYTICS
La eficiencia operativa de los negocios depende de la rapidez con que una empresa pueda responder a la demanda de un cliente o usuario de servicios públicos.
Mientras más empresas se vuelven dependientes de los resultados en tiempo real, más buscan implementaciones de Business Intelligence (BI) de próxima generación.
A diferencia de las plataformas de BI tradicionales, que consistían en aplicaciones lentas y de alto costo, las nuevas ofertas avanzan a plataformas de “sólo insights”, que pueden responder instantáneamente a situaciones dinámicas.
A través de una plataforma de análisis de datos de última generación, es posible tener acceso a una amplia solución de BI moderna, con una experiencia de análisis basada en Inteligencia Artificial y una variedad de recursos capaces de crear e implementar aplicativos y tableros de análisis interactivos y guiados mediante el uso de un entorno de desarrollo flexible.
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CLOUD DATA MANAGEMENT & DATA WAREHOUSING
Como elemento vital de las empresas, los datos deben estar fácilmente disponibles en la nube para aumentar su agilidad y capacidad de innovar. Pero la fácil accesibilidad debe equilibrarse con la protección para garantizar el máximo valor comercial.
A medida que las empresas adoptan los servicios en la nube, aprovechando las más recientes herramientas de software y metodologías de desarrollo, las diferencias entre ellas se reducen. Lo que realmente distingue a un player de otro son sus datos.
Ya sea que se centre en proporcionar información más rápida a sus consumidores de datos o en desarrollar aplicaciones que agraden a los clientes, la clave del éxito es obtener el máximo valor posible de los datos. Sin embargo, recibir grandes volúmenes de datos generalmente exige una red compleja de sistemas, productos y personal para una gestión y comprensión avanzadas.
Ahora, cientos de empresas de tecnología, que varían desde desarrolladores de software hasta fabricantes de semiconductores, están buscando plataformas confiables y flexibles para simplificar sus desafíos de datos y capacitar sus organizaciones para que se vuelvan realmente orientadas a datos.
Education Center
Ponemos a disposición más de 20 cursos de capacitación para la solución de datos de su empresa, permitiendo explorar todo el potencial de las herramientas de nuestros socios.